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三大关键要素,实现高效的多云数据管理

日期: 2019-11-12 13:45 浏览次数 :

多年来,面对不断添加的数据,IT办理人员一向尽力紧缩并在最大程度下降数据办理的本钱和杂乱性。如今,IT办理人员将数据视为最有价值的财物,开端寻求立异性的数据运用方法,然后取得数据洞悉,为公司发明前瞻性时机。为了完成数据价值最大化,他们正在转向更灵敏、可扩展的多云环境,构建云原生的容器化应用程序,以满意其公司不断改变的需求。

数据办理面对全新应战

选用多云战略的企业一起运用着多个SaaS、PaaS和IaaS服务,不同的根底设施、存储环境和应用程序很简略形成数据孤岛,然后导致数据碎片化。一起,IT环境日益杂乱也使得企业难以运用现有资源和技能完成数据维护、办理、办理和运用。其间,首要存在三大方面的应战:

数据发现:多云环境遍及的杂乱性使IT运维人员很难深化了解企业的“每朵云”,然后更难准确发现并办理坐落这些云中的数据。

运维共同性:企业选用的云服务越多,相应地,数据办理解决方案就越冗杂。IT运营部分需求确保一切运用的解决方案在数据保存和仿制战略上具有共同性。

本钱办理:云服务通常是即用即付型,包含数据存储和数据迁出服务继续发作的费用。IT运营部分需求在不发生昂扬费用的状况下有用地进行数据办理。

多云数据办理的要害要素

1. 共同性办理渠道

高效的数据办理有必要具有共同性办理渠道。大多数公共云都带有原生的数据办理解决方案,例如Azure Backup以及AWS Backup。抱负的数据办理解决方案,应当跨一切本地和公共云环境供给共同的办理体会。

Commvault一体化数据办理渠道是一个布置在敞开IT架构上的企业级软件解决方案,包含了数据办理及信息办理功用。该软件选用同一源代码,从底层向上为数据及信息办理供给一体化办理渠道,协助客户树立现代化数据维护和办理,防止厂商确定,一起也消除了数据孤岛,可真实完成一体化数据和信息办理,其间心优势包含:

供给高效快捷的数据备份方法,满意企业随时随地的数据备份和办理需求;

供给灵敏、可按需扩展的备份和康复根底架构,协助企业有用操控本钱;

一致渠道大幅简化数据办理,提高数据安全性,然后提高多云环境下的办理功率并坚持事务连续性。

2. 高效的数据搬迁

海量数据的云搬迁,往往既困难又贵重。将数据备份与原始数据存储在同一公共云和区域方位看似功率更高,但这种做法绝不可取。全体来说,公共云十分牢靠,数据耐用性较高。但是,中止状况时有发作,发作后数据依然存在而且没有损坏,但变得无法拜访,这些数据也就变得没有价值。相同,跨区域的系统性中止时有发作。备份数据的拜访关于企业至关重要,因而备份数据绝不能存储在单一方位或公共云中。

不同公共云之间的数据搬迁以及同一公共云不同区域之间的数据搬迁都会发生本钱。一切公共云都有网络出口费用的概念,其间用户数据从公共云迁出按每GB数据收费。云间搬迁的数据量越大,相应本钱越高。抱负的解决方案将运用紧缩和数据去重功用来削减数据搬迁所需的带宽耗费。现在,许多数据办理解决方案现已完成了仅备份改变数据的功用,一起,运用数据去重功用来削减存储后端的数据耗费。运用源端去重和大局去重,数据办理解决方案可以协助企业节约很多数据迁出的本钱。

针对数据搬迁上云或云间搬迁,Commvault提出了Cloud Responsibly全新理念,要点着重当企业将数据从本地搬迁至云、从云中迁出或在不同云之间搬迁时,需求统筹数据搬迁进程的功率和安全。不管企业具有怎样的多云环境,Commvault解决方案的数据编列功用均可完成快速转化、仿制、虚拟作业负载搬迁至云、从云中迁出以及在不同云之间搬迁,一起使灾备、开发/测验等触及很多数据搬迁的场景变得轻松简略。

3. 云原生布置

市面上,许多数据办理供货商宣称其解决方案是云原生布置,实际上是指其软件可以在某一个公共云中的虚拟机上运转,因为该解决方案也能在本地虚拟机上运转,因而并不是真实的“云原生”。

公共云的首要优势在于其弹性,以及将核算、存储和网络划分为可独立扩展的服务。抱负的数据办理解决方案应该以真实“云原生”的方法充分运用这些优势。经过根据二进制目标的存储可以在运转中添加存储空间,而不会添加虚拟机上的存储。当处理夜间备份作业负载需求更多核算资源时,抱负的解决方案可以横向扩展,以满意添加的作业负载,一起当核算需求中止时,该解决方案可以主动减缩存储。大多数公共云存储解决方案都具有生命周期战略和存储分层功用,例如Azure Archive,这些原生的存储分层结构可以协助企业有用下降本钱。

比较本地环境,多云环境中的数据办理关于企业是更大的痛点,数据办理解决方案供货商有必要专心于下降多云数据办理的杂乱性,助力企业愈加轻松快捷地施行数据办理。总而言之,抱负的多云数据办理解决方案需求在一切软件实例、云原生布置和运维模型之间树立共同性办理渠道,而且可以完成跨多云环境的高效数据搬迁。